為什麼用了 AI,反而更累?

你有沒有發現,明明是叫 AI 幫你做事,最後卻變成你在幫它改作業?叫它做簡報,字太多,你要改。叫它做影片,畫面太醜,你要改。改了這個,又壞了那個。到最後,時間沒省下多少,反而多了一個需要你一直盯的員工。

我以前做影片也是這樣,光是檢查、修改畫面,就要花八個小時。但這次,我用了一個方法,只花十五分鐘交代給 AI,就跑去運動了。這段時間,AI 自己檢查、自己修改,甚至找其他 AI 來挑毛病。回來一看,九成五都符合我的要求。

到底怎麼做到的?我用一碗阿嬤的滷肉飯來講。

太鹹、太柴、又太甜

想像一下,你最愛巷口阿嬤的滷肉飯,從小吃到大,怎麼吃都吃不膩。現在你想開一家店,請一個新廚師,做出一樣好吃的滷肉飯。但你很忙,不可能每天站在廚房裡。

廚師煮完,你吃一口:「太鹹了,重做。」第二次再吃:「肉怎麼這麼柴?」第三次:「欸,怎麼又變太甜了?」

那有沒有辦法,讓廚師自己把飯煮好,不用你一直盯著?其實你只要先做兩件事:

  1. 買一碗阿嬤的滷肉飯,放在店裡,跟廚師說:「我想要這種水準。」
  2. 留一張紙條:「不要太甜,不要放香菜。」

然後,你就可以去運動了。可是問題來了:你不在,誰來試吃?

為什麼不告訴試吃員?

這時候,店裡的服務生就派上用場了。廚師煮好第一碗,服務生把阿嬤的滷肉飯跟新廚師的滷肉飯一起端上桌,一碗貼 A,一碗貼 B,但不告訴試吃員哪碗是阿嬤做的。

因為試吃員如果一開始就知道「這碗是大家公認最好吃的阿嬤滷肉飯」,他可能還沒吃,就覺得阿嬤那碗比較好。所以要讓他盲測:只看哪碗比較好吃,不看是誰做的。

服務生再給他一張評分表:哪碗比較好吃?味道、肉質、香氣,各打幾分?三項都要有九分以上,才算過關。有沒有太甜?有沒有香菜?最重要的是,如果不好吃,到底是哪裡不好、應該怎麼改。

試吃員吃完寫下:「A 比較好吃。B 的肉太柴,肉質只有五分。建議換帶皮的肉,調整燉煮時間。」寫完,他就走了,而且下一輪不會再找他。為什麼要這麼麻煩?後面就知道。

贏過阿嬤做的,為什麼不過關?

服務生翻開小本子:A 是阿嬤的,B 是新廚師做的,所以第一輪新廚師輸了。接下來,服務生沒有打電話叫你回來試吃,而是直接把問題交給廚師。廚師照著建議,把滷肉飯改好。

第二輪,找一個全新的試吃員。他說 B 比較好吃,肉質九分、香氣九分、味道八分。B 是新廚師做的,終於贏阿嬤了。那是不是可以收工了?還不行。試吃員還寫了一句:「醬汁有點太甜。」還記得出門前留下的紙條嗎?「不要太甜,不要放香菜。」新廚師雖然贏了阿嬤,但沒有符合你的要求,所以不能過關。

這就是整套方法最重要的地方:

不是 AI 覺得好,就代表你會滿意。

你還可以告訴它,哪些事情絕對不能做。於是服務生再把問題交回去:「冰糖減一半,其他做得好的地方盡量保留。」第三輪,再換一個新的試吃員。B 比較好吃,三項都九分,不會太甜,也沒有香菜。過關!整個過程,你都不用回來試吃。

這間廚房,其實就是 AI

現在把剛剛的故事換成 AI:

  • 阿嬤的滷肉飯,是你以前做過、最滿意的作品。可能是一支爆火的影片、一份得到主管認可的簡報,或一篇你很喜歡的文章。
  • 那張紙條,是你的具體要求,像是「字不要太多」、「每頁只講一個重點」、「不要亂加沒有根據的資訊」。
  • 廚師是負責製作和修改的 AI,試吃員是負責檢查的 AI。
  • 服務生是負責安排整個流程的 AI Agent。它知道哪份是參考作品、哪份是新作品,但不告訴試吃員;它還負責收集意見、安排修改、判斷有沒有過關。

這整套做法,叫做 Gauntlet Loop。簡單說,就是做一版、找另一個 AI 來比、沒過就繼續改。而且每一輪都換新的評審,減少被前一輪判斷影響的可能,這就是試吃員寫完就走的原因。

不過,我不會讓它無限改下去,最多四輪,因為 AI 也不是每次都越改越好。我之前做影片,有一句話 AI 改了三次,結果居然改回最一開始那句,繞了一大圈回到原點。所以到了第四輪還沒過關,就停下來,留給我自己決定。

為什麼我只花十五分鐘?

以前,我一個人要做三份工作:告訴 AI 要做什麼、檢查它做得好不好、再告訴它哪裡要改。現在,我只需要先給它一份標準,加上我的要求,後面的檢查、比較、修改,交給 AI 自己跑。

這次我做影片,就是拿以前花八小時調整的作品當標準,讓 AI 自己比較、自己修改。最後回來看,九成五都符合我的要求。

當然,剩下的還是要自己確認。就像滷肉飯,最後你還是要親自吃一口。如果覺得醬油太重,下次就在紙條上加一句「醬油不要太重」,這樣你的標準也會越來越清楚。

你不需要一直站在廚房裡

所以,真正讓 AI 幫你省時間的,不只是它會做事,而是你不用一直站在旁邊,告訴它哪裡做錯。你只要準備好阿嬤的滷肉飯,寫下自己的要求,剩下的就讓廚師煮、試吃員比、服務生安排。等你運動回來,再看最後的成果。

先說清楚兩件事。第一,要用能自動執行任務、呼叫其他 AI 的 Agent 工具,一般聊天視窗不一定能跑完整套流程。第二,這套方法有一個很重要的前提:你得先找到一個自己真正滿意的標準。就像那碗你最愛的阿嬤滷肉飯,有了它,廚師才知道怎麼煮出你要的味道。

影片裡那段可以複製的指令、我用的工具,還有幫你準備標準和紙條的練習,我整理在這一集的練習表裡。

本集章節與時間
  1. 0:00為什麼用了 AI,反而更累?
  2. 0:52太鹹、太柴、又太甜
  3. 1:43為什麼不告訴試吃員?
  4. 2:53贏過阿嬤做的,為什麼不過關?
  5. 4:28這間廚房,其實就是 AI
  6. 5:51為什麼我只花十五分鐘?
  7. 6:40你不需要一直站在廚房裡
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