
叫 AI 做事,變成你在幫它改?一碗滷肉飯講懂怎麼讓 AI 自己改
明明是叫 AI 幫你做事,最後卻變成你在幫它改作業。以前光是檢查、修改畫面就要八個小時,這次我只花十五分鐘交代,就去運動了。這篇用一碗阿嬤的滷肉飯,講清楚怎麼讓 AI 自己比、自己改,還有你要先準備的兩件事。
從工作裡遇到的問題開始。
每一集的故事、思考與可帶走的工具,都整理在這裡。

明明是叫 AI 幫你做事,最後卻變成你在幫它改作業。以前光是檢查、修改畫面就要八個小時,這次我只花十五分鐘交代,就去運動了。這篇用一碗阿嬤的滷肉飯,講清楚怎麼讓 AI 自己比、自己改,還有你要先準備的兩件事。

我只給 AI 四句話,90 分鐘後,一款便利商店遊戲的第一版就在我電腦上玩起來了。放上網之後房間卻開不起來,又修了 50 分鐘,才真的跟兩個朋友連線玩。這篇整理它怎麼補上我沒講的細節,還有它說做好了之後要先問的那一句。

付費版 ChatGPT 想了 19 分鐘,Codex 搜了 68 次,都沒查到出發那天的官方班次。後來我只多交代一句,Codex 5 次都抓到了。這篇整理它強在哪,還有交代時最不能漏的那一句。

照 ChatGPT 推薦買的機票不能退,時間也沒省多少。我把同一個問題重問 10 次,它排出一班那天根本不會來的火車,還沒標「未驗證」。付款前,有三個地方要自己查。

一句話,23 分鐘,一個能玩的溫哥華原型。測試全過,角色卻反著坐在腳踏車上。我沿著六層工作,追問哪些決定還是我的。

上一集的 95% 是感覺。這次我把一週拆成 14 項工作:ticket 變多了,40 多個小時還在。省下來的時間,到底去了哪裡?

程式碼越寫越少,我卻還是忙一樣久。每天在五個 Agent 之間切來切去,我開始想:如果程式都交給它們寫,那我到底在忙什麼?
還沒有符合的筆記。
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